UDPipe is an trainable pipeline for tokenization, tagging, lemmatization and dependency parsing of CoNLL-U files. UDPipe is language-agnostic and can be trained given only annotated data in CoNLL-U format. Trained models are provided for nearly all UD treebanks.
The FoLiA Document Server is a backend HTTP service to interact with documents in the FoLiA format, a rich XML-based format for linguistic annotation (http://proycon.github.io/folia). It provides an interface to efficiently edit FoLiA documents through the FoLiA Query Language (FQL).
Met PaQu (Parse & Query) kun je zoeken in syntactisch geannoteerde Nederlandstalige corpora.
PaQu ondersteunt twee manieren van zoeken. Met de eerste, eenvoudige, manier kun je naar woordparen zoeken, met daarbij eventueel hun syntactische relatie. De tweede, ingewikkeldere, manier gebruikt de zoektaal XPath.
In PaQu is een aantal syntactisch geannoteerde corpora standaard beschikbaar. Maar het is ook mogelijk om je eigen teksten aan te bieden. Deze teksten worden dan door de automatische ontleder geanalyseerd, en opgeslagen. Vervolgens kun je dan op dezelfde manier in je eigen teksten zoeken.
Python program for training linguistic annotation taggers based on a configuration file and list of datasets. It prepares the resulting trained models for dockerization and adds relevant metadata. It is tagger software agnostic as long as a simple python shell is built around it.
Python binding to Frog, an NLP suite for Dutch doing part-of-speech tagging, lemmatisation, morphological analysis, named-entity recognition, shallow parsing, and dependency parsing.