Result filters

Metadata provider

Language

Resource type

Tool task

Availability

Organisation

  • Reykjavik University

Project

  • Language Technology for Icelandic 2019-2023

Active filters:

  • Project: Language Technology for Icelandic 2019-2023
  • Organisation: Reykjavik University
7 record(s) found

Search results

  • RÚV-DI Speaker Diarization v5 models (21.05)

    English This archive contains files generated from the recipe in kaldi-speaker-diarization/v5/. Its contents should be placed in a similar directory type, with symbolic links to diarization/, sid/, steps/, etc. It was created when Kaldi's master branch was at git commit 321d3959dabf667ea73cc98881400614308ccbbb. v5 These models are trained on the Althingi Parliamentary Speech corpus available on malfong.is. It uses MFCCS, x-vectors, PLDA and AHC. The recipe uses the Icelandic Rúv-di corpus as two hold out sets for tuning parameters. The Icelandic Rúv-di corpus is currently not publicly available. Íslenska Þetta skjalasafn inniheldur skrár frá kaldi-speaker-diarization v5. Innihaldi skjalasafnsins ætti að setja í eins möppu, með hlekki (symlinks) á diarization, sid, steps, o.s.frv. Notast var við Kaldi af master grein og Git commit 321d3959dabf667ea73cc98881400614308ccbbb. v5 Þessi líkön eru þjálfuð á gagnasafninu Alþingisræður til talgreiningar sem er aðgengilegt á malfong.is. Þau nota MFCC, x-vigra, PLDA, og AHC. Uppskriftin notar RÚV-di gagnasafnið sem hold-out gagnasöfn til að stilla forsendur. Eins og er þá er RÚV-di gagnasafnið ekki aðgengilegt almenningi.

  • RÚV-DI Speaker Diarization (21.10)

    These are a set of speaker diarization recipes which depend on the speech toolkit Kaldi. There are two types of recipes here. First are recipes used for decoding unseen audio. The second type of recipes are for training diarization models on the Rúv-di data. This tool also lists the DER for the Rúv-di dataset on most of the recipes. All DERs within this tool have no unscored collars and include overlapping speech Þessi pakki inniheldur forskriftir fyrir samræðugreind fyrir hugbúnaðarumhverfið Kaldi. Pakkinn inniheldur tvær tegundir af forskriftum. Annars vegar forskriftir sem greina samræður í nýjum hljóðskrám og hins vegar forskriftir til að þjálfa ný samræðugreindarlíkön með Rúv-di-gagnasafninu. Hluti forskriftanna innihalda villutíðni (DER) fyrir Rúv-di-gagnasettið.

  • RÚV-DI Speaker Diarization (20.09)

    These are a set of speaker diarization recipes which depend on the speech toolkit Kaldi. There are two types of recipes here. First are recipes used for decoding unseen audio. The second type of recipes are for training diarization models on the Rúv-di data. This tool also lists the DER for the Rúv-di dataset on most of the recipes. All DERs within this tool have no unscored collars and include overlapping speech

  • ABLTagger (PoS) - 2.0.0

    A Part-of-Speech (PoS) tagger for Icelandic. In this submission, you will find ABLTagger v2.0.0. This is a PoS tagger that works with the revised tagset and achieves an accuracy of 96.95% on MIM-Gold (cross-validation). For additional details, error analysis and categorization of this tagger and other taggers (including a previous version of ABLTagger), see I4 report for M4 (2021) in Language Technology Programme for Icelandic 2019-2023. For installation, usage, and other instructions see https://github.com/cadia-lvl/POS/releases/tag/m4 You should also check if a newer version is out (see README.md - versions) on CLARIN: - Model files - Docker image, version 2.0.0 ------------------------------------------------------------------------------------------- Markari fyrir íslensku. Í þessum pakka er ABLTagger v2.0.0. Þetta er markari sem virkar fyrir nýja markamengið og nær 96,95% nákvæmni á MÍM-Gull (krossprófanir). Fyrir nánari upplýsingar, villugreiningu og villuflokkun fyrir þennan markara og aðra (ásamt fyrri útgáfu af þessum markara), sjá I4 skýrslu fyrir vörðu 4 (2021) í Máltækniáætlun fyrir íslensku 2019-2023. Fyrir uppsetningar-, notenda- og aðrar leiðbeiningar sjá https://github.com/cadia-lvl/POS/releases/tag/m4 Einnig er gott að athuga þar hvort ný útgáfa sé komin út (sjá README.md - versions) Á CLARIN: - Líkan - Docker mynd, útgáfa 2.0.0

  • IceParser 1.5.0

    IceParser is a shallow parser for Icelandic. The parser comprises a sequence of finite-state transducers, which add syntactic information, in an incremental manner, into the input text. The input to IceParser is part-of-speech (PoS) tagged text and it produces output which includes annotation of both constituent structure and syntactic functions. The distributed file contains the entirety of IceNLP, a toolkit of various NLP tools for processing and analysing Icelandic. The current version of IceParser in IceNLP has been specifically changed and updated to be able to annotate input tagged with the revised Icelandic POS tagset. --- IceParser er hlutaþáttari fyrir íslensku. Þáttarinn samanstendur af röð af stöðuferjöldum sem bæta setningafræðilegum upplýsingum inn í inntakstextann á stigvaxandi hátt. Inntakið í IceParser er markaður texti og þáttarinn skilar af sér úttaki sem inniheldur bæði merkingar á setningaliðum og setningafræðilegum hlutverkum. Skráin sem fylgir inniheldur allt IceNLP, þ.e. safn tóla til að vinna með og greina íslensku. Núverandi útgáfa af IceParser í IceNLP hefur verið breytt og uppfærð til að greina og merkja inntak sem er markað með hinu endurskoðað íslenska markamengi.

  • ABLTagger (Lemmatizer) - 3.1.0

    A neural Lemmatizer for Icelandic. In this submission, you will find a pretrained lemmatizer model for ABLTagger v3.1.0. In this submission we provide a small lemmatizer that accepts as input the tokens and tags from the revised tagset. The lemmatizer achieves an accuracy of 98.3% on MIM-Gold (21.05, cross-validation). Það er minni nákvæmni en Nefnir. For installation, usage, and other instructions see https://github.com/icelandic-lt/POS. You should also check if a newer version is out (see README.md - versions) on CLARIN: - Model files ------------------------------------------------------------------------------------------- Lemmari fyrir íslensku. Í þessum pakka er forþjálfað lemmunar líkan fyrir ABLTagger v3.1.0. Í þessari útgáfu er lítill lemmari sem tekur inn tóka og mörk úr nýja markamengið. Lemmarinn nær 98.3% nákvæmni á MÍM-Gull (21.05, krossprófanir). Það er minni nákvæmni en Nefnir. Fyrir uppsetningar-, notenda- og aðrar leiðbeiningar sjá https://github.com/icelandic-lt/POS. Einnig er gott að athuga þar hvort ný útgáfa sé komin út (sjá README.md - versions) Á CLARIN: - Gögn fyrir líkan

  • ABLTagger (PoS) - 3.0.0

    A Part-of-Speech (PoS) tagger for Icelandic. In this submission, you will find pretrained models for ABLTagger v3.0.0. In this submission we provide two versions, small and large, of PoS taggers that work with the revised tagset that achieve an accuracy of ~96.7% and ~97.8% on MIM-Gold (cross-validation, excluding "x" and "e" tags), respectively. For installation, usage, and other instructions see https://github.com/icelandic-lt/POS You should also check if a newer version is out (see README.md - versions) on CLARIN: - Model files ------------------------------------------------------------------------------------------- Markari fyrir íslensku. Í þessum pakka er ABLTagger v3.0.0. Í þessari útgáfu eru tvö forþjálfuð líkön, lítið og stórt, sem virka fyrir nýja markamengið og ná 96,7% og 97,8% nákvæmni á MÍM-Gull (krossprófanir, án "x" og "e" marka). Fyrir uppsetningar-, notenda- og aðrar leiðbeiningar sjá https://github.com/icelandic-lt/POS. Einnig er gott að athuga þar hvort ný útgáfa sé komin út (sjá README.md - versions) Á CLARIN: - Gögn fyrir líkan